Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server

Кроме того, по наиболее актуальным направлениям применения полнотекстового поиска (семантика, фонетика, сложный анализ текстов) мы выходим за границы штатных возможностей SQL-сервера и расширяем стандартные механизмы собственными программными модулями.

Обратите внимание на два популярных практических применения механизма Full-Text Search в базах данных:

• Работа с архивами документов. Архивы обычно требуется не просто хранить, но и, при необходимости извлекать из них нужные документы. На практических занятиях мы решаем эту задачу от начала (поиск в документах разных форматов – TXT, PDF, HTML, Word, Excel…) и до конца (ранжирование найденных документов, сниппеты, подсветка…).
• Семантический (смысловой) анализ пользовательских сообщений, комментариев, отзывов. Модная тема – оперативный анализ блогов и комментариев в соцсетях. Это весьма объёмная и сложная задача, так что на курсе мы применяем простые подходы к её решению, опираясь на встроенные в SQL Server возможности (семантический анализ по языковым моделям). А по тем алгоритмам, которые не реализованы в SQL-сервере, намечаем пути решения и оцениваем их плюсы, минусы, возможности и оптимальную область применения.

Помимо обычных занятий с преподавателем, по этому курсу предусмотрена бесплатная консультация. Эта консультация представляет собой дополнительное занятие, которое проводится спустя несколько дней после окончания курса. На этом дополнительном занятии вас ждёт:

Разбор задач из домашних заданий и обсуждение лучших решений слушателей

• Ответы на вопросы
• Дополнительные демонстрации и примеры
• Обсуждение сложных тем
• Разбор примеров из рабочей практики слушателей

• Использовать все возможности механизма полнотекстового поиска
• Выполнять семантический анализ текстов
• Использовать фонетический и семантический поиск
• Разрабатывать программные модули для поиска в базах данных
• Эксплуатировать и обслуживать базы данных, содержащие полнотекстовые индексы
• Настраивать и расширять механизм полнотекстового поиска в базах данных

Продолжительность курса - 8 ак. ч. 

097SP693